車牌識別系統軟件是智能交通系統軟件中最關鍵的科學研究新項目,在大家日常日常生活獲得廣泛運用,如停車管理、交通出行道路監(jiān)控、高速路全自動收費標準等。
車牌識別關鍵技術由三部分組成;車牌定位、標識符切分和字符識別。神經網絡算法、計算機視覺、圖象處理技術性等方法,對這三大技術性開展加強學習與科學研究,明確提出了車牌識別軟件的改善方法,該方法svm算法簡易,測算量小、速度更快,且便于了解實際操作,能合理地完成車牌定位。
具體包括以下內容:在綜合分析了各種各樣典型性車牌定位優(yōu)化算法后,提出一種基于水平垂直投影的車牌定位方法。該方法對預備處理后的圖象開展一次平滑處理除去噪音,隨后閥值化,再對閩值化后的二值圖像在水準豎直方位上開展投影運算,求取車牌地區(qū)前后左右邊沿部位后,開展剪裁。
(1)為公共場所的車輛自動化管理提供了可能。利用徐州車牌識別系統,能夠 完成對住宅小區(qū)、大型商場、高級餐館快捷酒店、飛機場、辦公樓等地下停車場的車輛自動化技術管理方法。
(2)有利于車輛的防盜和追贓。利用車牌識別系統,有關部門能夠自動檢測在逃車輛、找尋失竊車輛,進而合理地抑止車輛偷盜個人行為的產生,減少車主的損失。